FORECAST.ETS.SEASONALITY関数 指数平滑法を利用して予測する場合の季節変動の長さを返す

ここでの解説は、特に説明がない限り、Excelをインストールし、初期設定のまま使用した場合の動作を基に解説しています。

書式

FORECAST.ETS.SEASONALITY(値¹, タイムライン², [データコンプリート]³, [集計]⁴)

1 - 値 ----- 値は履歴値で、次のポイントの予測対象です。
2 - タイムライン ----- 数値データの独立した配列または範囲を指定します。
3 - [データコンプリート] ----- (省略可) 省略するか、「1」を指定すると、隣接ポイントの平均となるように不足ポイントを埋めて、不足ポイントを補間します。「0」を指定すると不足ポイントを0とします。全体の30%までは不足ポイントの補間が行われます。
4 - [集計] ----- (省略可) 同じタイムスタンプを持つ複数の値を集計する方法を指定します。省略した場合は集計を行いません。
指定できる値は次の通りです。

• 集計方法
• 1平均(AVERAGE)
• 2数値の個数(COUNT)
• 3データの個数(COUNTA)
• 4最大値(MAX)
• 5中央値(MEDIAN)
• 6最小値(MIN)
• 7合計(SUM)

解説

例えば、セルに図の様な値が入力されているとします。

「=FORECAST.ETS.SEASONALITY(B2:B13,A2:A13)」を入力します。

指数三重平滑化(ETS)アルゴリズムのAAAバージョンを使用して、2019年から2022年の売上高の値に基づき予測する場合の、季節変動の長さが求められます。

この例の場合では、季節変動の長さは「3」となります。

メモ

FORECAST.ETS.SEASONALITY は FORECAST Exponential Smoothing ,Triple SEASONALITY

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